報告人：殷俊鋒(同濟大學)

時間：2023年09月09日 10:30-

地址：理科樓LA106

摘要：求解大規模最小二乘問題經常使用CGLS等Krylov子空間迭代方法，而預處理方法是提高這些迭代方法計算效率的有效方法。本研究考察基于sketch采樣和正交三角分解結合的預處理方法，通過sketch降維得到比較好的近似并且減少計算量。數值實驗驗證了基于Count sketch采樣這類預處理方法的有效性。

簡介：殷俊鋒，同濟大學數學科學學院教授，博導，創新創業學院副院長。主要研究方向計算金融與數學建模，大數據和人工智能。主持及參與國家自然科學基金、上海市及教育部等科研項目10余項，發表高水平SCI學術論文30余篇，2009年入選上海市浦江人才?，F為中國工業與應用數學學會副秘書長，中國工業與應用數學學會大數據與人工智能專業委員會委員。

邀請人：邱越

歡迎廣大師生積極參與！